Postado por: Carolina Pignatari
Olá leitores!
Dica para quem trabalha ou estuda análise de dados na área científica. A Universidade Johns Hopkins está disponibilizando através da plataforma Coursera, o curso online gratuito “As Ferramentas do Cientista de Dados”.
Este curso é ministrado pelos professores de bioestatística da Universidade Johns Hopkins: Jeff Leek, Roger D. Peng e Brian Caffo. É o primeiro curso oferecido pelo Johns Hopkins Data Science Specialization e tem como objetivo dar uma visão geral sobre os dados, perguntas e ferramentas que os analistas e cientistas de dados vão trabalhar.
Sobre o curso
As vídeo-aulas dão uma introdução às principais ferramentas e ideias para o cientista de dados. Há dois objetivos para este curso. O primeiro é uma introdução conceitual para as ideias por trás do processo de transformar dados científicos em conhecimento mais ativo.
O segundo é uma introdução prática para as ferramentas que serão utilizadas no programa como o controle de versão, markdown, git, GitHub, R, e RStudio.
Ao final do curso, o estudante estará apto para identificar e classificar dados científicos e seus possíveis problemas.
Formato do curso
O curso “As Ferramentas do Cientista de Dados” tem duração de 4 semanas durante as quais serão apresentadas palestras em vídeo semanais com áudio em inglês e legendas em português. Alguns testes estarão integrados às aulas para suporte ao processo de aprendizagem, além de um projeto como avaliação final. É recomendada 1 a 4 horas de estudo por semana.
Requisitos
Não é necessário conhecimento prévio da área, mas é aconselhável ter experiência em programação.
Inscrições
Para se inscrever, basta fazer um cadastro no site do Coursera, achar o curso do seu interesse a começar a estudar.
Todos que concluírem o curso com êxito receberão uma Declaração de Cumprimento assinada pelo instrutor.
Este curso online e gratuito “As Ferramentas do Cientista de Dados” é indicado para todos que trabalham na área científica aumentarem seus conhecimentos e entenderem melhor como funciona a análise de dados.
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